Trong thế giới truyền thông xã hội! thời gian là tất cả. Giám sát theo thời gian thực cho phép các thương hiệu đi trước xu hướng. Giống như có nguồn cấp dữ liệu trực tiếp về sức khỏe của thương hiệu của bạn.
- Sự nhanh nhẹn trong hành động: McDonald’s đã chứng minh sức mạnh của sự nhanh nhẹn trong phương tiện truyền thông xã hội. Bằng cách theo dõi các chỉ số hiệu suất chính như lượt thích và chia sẻ theo thời gian thực! họ đã tăng mức độ tương tác của khách hàng lên 30% chỉ trong một quý.
- Phản hồi tức thời: Phân tích thời gian thực cung cấp phản hồi tức thời! cho phép các thương hiệu xoay trục chiến lược nhanh chóng. Khả năng phản hồi này rất quan trọng! đặc biệt là trong các sự kiện bất ngờ khi phương tiện truyền thông xã hội có thể trở thành một cơn lốc hoạt động.
Dòng cuối cùng
Phân tích phương tiện truyền thông xã danh sách số điện thoại hội không chỉ là một công cụ; mà còn là một công cụ thay đổi cuộc chơi. Nó chuyển đổi dữ liệu thô thành các chiến lược thúc đẩy sự tương tác và tăng trưởng. Cho dù bạn là một doanh nghiệp nhỏ hay một gã khổng lồ toàn cầu! việc hiểu và sử dụng phân tích phương tiện truyền thông xã hội có thể giúp bạn trở nên khác biệt .
Có trụ sở chính tại San Jose! ngay trung tâm Thung lũng Silicon và Khu vực Vịnh San Francisco! SocialSellinator tự hào cung cấp các dịch vụ tiếp thị kỹ thuật số! SEO! PPC! quản lý phương tiện truyền thông xã hội và tạo nội dung hàng đầu cho các công ty SMB B2B và B2C. Trong khi phục vụ các doanh nghiệp trên khắp Hoa Kỳ! SocialSellinator giám sát thời gian thực chuyên hỗ trợ khách hàng tại các thành phố chính! bao gồm Austin! Boston! Charlotte! Chicago! Dallas! Denver! Kansas City! Los Angeles! New York! Portland! San Diego! San Francisco và Washington! DC
Các nghiên cứu điển hình hàng đầu về phân tích phương tiện truyền thông xã hội
Khám phá các nghiên cứu điển hình về phân tích phương tiện truyền thông xã hội giúp chúng ta có cái nhìn thoáng qua về cách các công ty hàng đầu khai thác dữ liệu để thúc đẩy thành công. Hãy cùng khám phá các chiến lược của Amazon! McDonald’s! Zara! Microsoft và Salesforce.
Amazon: Trải nghiệm khách hàng được cá nhân hóa
Amazon đã phải đối mặt với một vấn đề khó khăn vào đầu năm 2019. Mặc dù lưu lượng truy cập trang web tăng đột biến! doanh số vẫn không tăng. Giải pháp là gì?
- Phép thuật học máy: Amazon sử dụng học máy để hiểu rõ hơn về hành vi của khách hàng. Họ nhìn xa hơn các dữ liệu nhân khẩu dài loan chì học cơ bản! phân tích thói quen duyệt web và xu hướng bỏ giỏ hàng.
- Kết quả: Trong vòng ba tháng! doanh số tăng 25% và doanh thu từ quảng cáo được cá nhân hóa tăng 18%. Tỷ lệ giữ chân khách hàng được cải thiện 12%.
Trường hợp của Amazon cho thấy sức mạnh của việc cá nhân hóa ở quy mô lớn! chứng minh rằng các quyết định dựa trên dữ liệu có thể thúc đẩy đáng kể ROI.
